YoungKi

오늘 머신러닝을 공부하기 위해서 jupyter lab을 실행시켰는데 간헐적으로 나오던 jupyter lab build문제가 해결되지 않았다. JupyterLab Error JupyterLab application assets not found in "/opt/homebrew/Cellar/python@3.11/3.11.7_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/share/jupyter/lab" Please run jupyter lab build or use a different app directory 자꾸 이런 오류가 웹화면 상에 뜨는 문제가 발생했다. 그 전까지는 conda 가상환경을 끄고 다시 키면 해결이 되었지만 요번에는 해결이 안되어서 근본적인 문제를 해결하..

윈도우와 맥에서 가상환경을 만드는 코드를 보자 여기서 윈도우는 bash라는 터미널에서 코드를 입력해야한다. bash는 리눅스 기반이기에 맥에서는 일반적인 zsh터미널에서 그대로 입력하면 가상환경이 만들어 질것이다. pip install virtualenv 밑에 2개의 코드는 같은 코드이지만 둘다 모두 적었다. 2개다 가상환경을 생성하는 명령어이다. python -m virtualenv (원하는 가상환경 이름) virtualenv (원하는 가상환경 이름) 가상환경을 실행하는 명령어이다. source (가상환경이름)/scripts/activate 가상환경을 만들고 실행했으니 나가는 방법을 알아보자. deactivate 아주 간단하게 가상환경을 나갈수 있다. 아나콘다와 virtualenv로 2개의 가상환경을 ..

머신러닝을 하기 위해서 pycaret이라는 라이브러리를 다운 받아야 하기에 설치하는 법을 알아보자. 기본적으로 anaconda가 설치 되어있어야 설치하는 곳은 https://www.anaconda.com/download 여기서 각자 운영체제에 맞는 것을 설치하면 된다. anaconda의 설치가 끝나고 윈도우는 cmd 맥은 터미널을 열면 된다. 윈도우의 경우 cmd에서 경로를 찾는 코드는 밑에와 같다. !echo %cd% 맥의 경우 리눅스 명령어와 똑같이 진행 pwd 가상환경을 생성 : 나의 파이썬 버전은 3.11이었다. 또한 yourenvname은 ML로 만들었다. conda create --name yourenvname python={원하는 파이썬의 버전} 그 후에 가상환경에 접속을 한다. conda ..